| 基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建 |
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| 引用本文： | 娄静涛,谭树人,李永乐,王炜,张茂军.基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建[J].光电子．激光,2013(12):2421-2429. |
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| 作者姓名： | 娄静涛 谭树人 李永乐 王炜 张茂军 |
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| 作者单位： | 国防科技大学 信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073;国防科技大学 信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073;国防科技大学 信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073;国防科技大学 信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073;国防科技大学 信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61175006,61175015,61275016,61271438)资助项目 (国防科技大学 信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073) ) |
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| 摘 要： | 为解决折反射全向成像空间分辨率低和分布不均匀 的问题,将压缩感知(CS)理论引入折反射全向成像系统。基于单 位球面模型分析了折反射全向成像系统的空间分辨率分布规律,根据重构信号的均方误差(MSE)与稀疏度、测量次数的关系,设计了 基于全向图像分辨率的非均匀测量矩阵；通过设计的测量矩阵,将较多的传感资源分配给全 向图像内环,而将较少的传感资源 分配给外环,从而对经过镜面反射的场景进行采集,得到观测场景的非均匀压缩采样；最后 通过线性Bregman迭代算法重构出 分辨率均匀的高分辨率图像。实验结果表明,本文方法得到的图像空间分辨率更高且分布更 为均匀,有效改善了全向成像的分辨率问题。
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| 关 键 词： | 折反射全向成像 压缩感知(CS) 分辨率问题 超分辨率重建 测量矩阵 |
| 收稿时间： | 2013/5/14 0:00:00 |
Super-resolution omnidirectional image reconstruction based on non-uniform measurement matrix |
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| Affiliation: | College of Information System and Management,National University of Defense Te chnology,Changsha 410073,China;College of Information System and Management,National University of Defense Te chnology,Changsha 410073,China;College of Information System and Management,National University of Defense Te chnology,Changsha 410073,China;College of Information System and Management,National University of Defense Te chnology,Changsha 410073,China;College of Information System and Management,National University of Defense Te chnology,Changsha 410073,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | catadioptric omnidirectional imaging compressed sensing (CS) resolution p roblem superresolution reconstruction measurement matrix |
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