| 基于近红外特征波长提取与最小二乘支持向量机的白芷掺滑石粉定量研究 |
| |
| 引用本文： | 徐永浩,黄梅珍,陈晓帆. 基于近红外特征波长提取与最小二乘支持向量机的白芷掺滑石粉定量研究[J]. 光电子．激光, 2019, 30(8): 876-883 |
| |
| 作者姓名： | 徐永浩 黄梅珍 陈晓帆 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 仪器科学与工程系,上海,200240;上海交通大学 电子信息与电气工程学院 仪器科学与工程系,上海,200240;上海交通大学 电子信息与电气工程学院 仪器科学与工程系,上海,200240 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61775133)和国家重大仪器设备开发专项(2012YQ180132)资助项目 (上海交通大学 电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系,上海 200240) |
| |
| 摘 要： | 中药掺假不仅降低疗效而且严重危害身体健康, 本文利用近红外光谱分析技术对中药白芷中掺入滑石粉的含量进 行定量分析。仪器采用自主研制的近红外光谱仪,光谱范围为900～ 1700 nm,分辨率为4nm,采集181份白芷中掺 入了 滑石粉的样本光谱以及7份白芷中掺入了滑石粉和面粉的样本光谱,进行平滑和一阶求导预 处理的基础上,比较研究了 多种不同算法的建模效果,提出了采用移动窗口法(MW)结合遗传算法(GA)进行特征波长 优选,以最小二乘支持向 量机(LS-SVM)建立定量模型的分析方法,结果表明MW-GA能有效筛选波长,提高预测精 度,还用白芷中同时掺入了 滑石粉和面粉的多成分样本对模型进行了验证。MW-GA-LS-SVM与全光谱-PLS、MW-GA- PLS、全光谱-LS-SVM比较, 其性能最佳,在极大减少建模变量的同时,模型的验证集决定系数R2=0.995,校正均方根误差RMSEC= 0.42%,预测均 方根误差RMSEP=0.48%,表明MW-GA-LS -SVM建立的模型准确度高,为近红外光谱在中药成分快速定量分析应用提供了方法依据。
|
| 关 键 词： | 近红外光谱技术 遗传算法 移动窗口法 最小二乘支持向量机 白芷 滑石粉 |
| 收稿时间： | 2019-01-08 |
Quantitative study of talc powder in angelica dahurica based on near infrared characteristic wavelength extraction and LS-SVM |
| |
| XU Yong-hao,HUANG Mei-zhen and CHEN Xiao-fan. Quantitative study of talc powder in angelica dahurica based on near infrared characteristic wavelength extraction and LS-SVM[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2019, 30(8): 876-883 |
| |
| Authors: | XU Yong-hao HUANG Mei-zhen CHEN Xiao-fan |
| |
| Affiliation: | Department of Instrument Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University ,Shanghai 200240,China,Department of Instrument Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University ,Shanghai 200240,China and Department of Instrument Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University ,Shanghai 200240,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | near infrared spectroscopy technique genetic algorithm moving windo w least squares support vector machine angelica dahurica talc powder |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
