| 基于BP神经网络的义乌市水资源需求量预测 |
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| 引用本文： | 刘丹丹,冯利华,王宁,石磊. 基于BP神经网络的义乌市水资源需求量预测[J]. 水资源与水工程学报, 2010, 21(4): 114-117 |
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| 作者姓名： | 刘丹丹 冯利华 王宁 石磊 |
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| 作者单位： | 浙江师范大学,旅游与资源管理学院,浙江,金华,321004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对区域水资源需求量的预测问题,由影响义乌市水资源需求量变化的三类影响因子——经济发展与水资源量不协调因素、人口因素和水环境破坏因素三类入手,运用BP神经网络模型对该区域水资源需求量进行预测,通过网络学习训练得出义乌市2010年水资源需求量为2.684103×108m3。其结果可为政府决策者制定与水资源相协调的区域发展规划提供一定的参考。
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| 关 键 词： | 水资源需求量 BP神经网络 影响因子 主成分分析 |
Forecast of the water resources demand in Yiwu based on BP neural network |
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| LIU Dan-dan,FENG Li-hua,WANG Ning,SHI Lei. Forecast of the water resources demand in Yiwu based on BP neural network[J]. Journal of water resources and water engineering, 2010, 21(4): 114-117 |
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| Authors: | LIU Dan-dan FENG Li-hua WANG Ning SHI Lei |
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