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基于神经网络的测井评价油层污染研究
引用本文:夏宏泉,廖明光. 基于神经网络的测井评价油层污染研究[J]. 西南石油学院学报, 1998, 20(2): 12-15
作者姓名:夏宏泉  廖明光
作者单位:西南石油学院石油勘探系
摘    要:利用测井资料,在剖析传统的测井评价油(气)层污染方法的基础上,介绍了利用BP神经网络这一现代数理统计新技术来实现测井多参数评定油气层污染程度的方法和技巧;以华北二连油田实际资料为例,建立了测井判释油气层污染的数学物理模型,并进行了模拟预测。结果表明:该法简便可行,对污染评价参数预测精度较高,对污染程度评价合理准确,可作为油(气)层污染定量评价的一条有效途径。

关 键 词:油层污染  测井数据  神经网络  数学模型  评价

Logging Evaluation of Reservoir Contamination Based on Neural Network
Xia Hongquan,Liao Mingguang. Logging Evaluation of Reservoir Contamination Based on Neural Network[J]. Journal of Southwest Petroleum Institute, 1998, 20(2): 12-15
Authors:Xia Hongquan  Liao Mingguang
Abstract:
Keywords:Reservoir contamination  Log data  Nerv network  Math's model  Evaluation  
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