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基于主元分析的牵引变电所互感器二次量异常故障在线识别方法
引用本文:李朝阳,杨健维,王 玘,何正友. 基于主元分析的牵引变电所互感器二次量异常故障在线识别方法[J]. 电力自动化设备, 2015, 35(8)
作者姓名:李朝阳  杨健维  王 玘  何正友
作者单位:西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 610031,西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 610031,西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 610031,西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目(U1234203,U1134104)
摘    要:在分析牵引变电所内各互感器测量有效值之间存在的相关关系的基础上,提出了基于主元分析(PCA)方法的互感器二次量异常故障在线识别方法。定义了SPE均值及SPE贡献均值分别作为故障检测和识别的指标,在一定程度上消除了利用单个有效值样本得到的识别结果的不确定性。以某实际自耦变压器(AT)牵引变电所作为算例进行仿真验证,仿真结果表明所提方法不需要额外增加测量设备,能够准确地识别出牵引变电所中发生二次量异常故障的互感器,且能够方便地应用于具有不同主接线拓扑结构的牵引变电所。

关 键 词:牵引;牵引变电所;互感器;故障检测;二次量;测量;主元分析

Online identification of secondary measurement abnormality based on PCA for instrument transformers of traction substation
LI Zhaoyang,YANG Jianwei,WANG Qi and HE Zhengyou. Online identification of secondary measurement abnormality based on PCA for instrument transformers of traction substation[J]. Electric Power Automation Equipment, 2015, 35(8)
Authors:LI Zhaoyang  YANG Jianwei  WANG Qi  HE Zhengyou
Abstract:
Keywords:
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