| 基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测 |
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| 引用本文： | 苏菲,孙景鳌,蔡安妮. 基于分形模型的指纹图像中心三角区域的检测[J]. 北京邮电大学学报, 2000, 23(2): 5-9 |
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| 作者姓名： | 苏菲 孙景鳌 蔡安妮 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学电信工程学院,北京 100876 |
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| 摘 要： | 提出了基于离散分形布朗运动的指纹图像模型表示指纹图像数据,并给出了一种利用模型的分形参数构成判别器的方法来粗找中心、三角区域.实验结果表明该方法弥补了以往仅用单一维数不足以描述纹理图像的缺陷,同时弥补了传统方法在确定指纹中心、三角区域时对噪声敏感的不足.
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| 关 键 词： | 特征提取 离散分形布朗运动 分形维数 纹理图像 |
| 收稿时间： | 1999-11-10 |
| 修稿时间： | 1999-11-10 |
Detection of Core and Delta Fields Using an Improved Fractal Method |
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| SU Fei,SUN Jing-ao,CAI An-ni. Detection of Core and Delta Fields Using an Improved Fractal Method[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2000, 23(2): 5-9 |
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| Authors: | SU Fei SUN Jing-ao CAI An-ni |
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| Affiliation: | School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876,China |
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| Abstract: | A new technique that uses Discrete Fractal Brownian Motion to describe a fingerprint is presented. By computing certain fractal parameters, a fingerprint's core and delta fields can be roughly detected. Experimental results demonstrate this method to be not only more efficient than the single fractal dimension method, but also more noise resistant than the traditional schemes. |
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| Keywords: | feature extraction discrete fractal Brownian motion fractal dimension texture image |
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