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分类器融合中模糊积分理论研究进展
引用本文:孔志周,蔡自兴. 分类器融合中模糊积分理论研究进展[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(6): 1093-1098
作者姓名:孔志周  蔡自兴
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院智能系统与软件研究所,湖南,长沙,410083;湖南大学,统计学院,湖南,长沙,410079
2. 中南大学,信息科学与工程学院智能系统与软件研究所,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
摘    要:将模糊积分理论与多分类器融合方法中其他两种研究热点方法进行了比较.介绍模糊积分的基本模型及通用求解过程.讨论目前分类器融合领域模糊积分理论的几个研究方向的发展现状和面临的问题,分析模糊积分理论基本模型和几种扩展模型的求解算法.提出了分类器融合领域模糊积分理论未来理论和应用研究中的开放课题.

关 键 词:分类器融合  模糊积分  模糊测度  模糊密度  分类器融合  模糊积分  理论研究进展  Classifiers  Fuzzy Integral  Research  Prospect  开放课题  应用  求解算法  扩展模型  分析  问题  现状  发展  方向  求解过程  基本模型  比较  融合方法

Prospect of Research in Fuzzy Integral for Classifiers' Fusion
KONG Zhi-zhou,CAI Zi-xing. Prospect of Research in Fuzzy Integral for Classifiers' Fusion[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(6): 1093-1098
Authors:KONG Zhi-zhou  CAI Zi-xing
Affiliation:KONG Zhi-zhou1,2,CAI Zi-xing11 (Center of Intelligent System , Software,College of Information Science , Engineer,Central South University,Changsha 410083,China) 2 (College of Statistics,Hunan University,Changsha 410079,China)
Abstract:Fuzzy Integral is compared with other two methods which are hot in studying of classifiers' fusion.The standard model of Fuzzy Integral and its general solution are introduced.Then,the state of the art and the challenge problems in Fuzzy Integral research field are discussed.The algorithms for standard and extended Fuzzy Integral models are briefly analyzed.Finally,the open areas of theoretic and applied research in Fuzzy Integral are brought forward.
Keywords:fusion of classifiers  fuzzy integral  fuzzy measure  fuzzy density  
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