| 基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法 |
| |
| 引用本文： | 介 婧, 曾建潮, 韩崇昭. 基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法[J]. 计算机研究与发展, 2008, 45(3): 464-471. |
| |
| 作者姓名： | 介婧 曾建潮 韩崇昭 |
| |
| 作者单位： | 1(西安交通大学电子与信息工程学院 西安 710049) 2(太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 太原 030024) (jjing277@sohu.com) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
,
国家高技术研究发展计划(863计划)
,
山西省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 微粒群算法是一种新型的群智能算法,已被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法依然面临着过早收敛问题.为克服算法的早熟问题,提出了自组织微粒群算法.将微粒群体视为自组织系统,引入负反馈机制.群体多样性是影响微粒群算法全局优化性能的关键因素,把群体多样性作为个体微粒可感知的群体动态信息,用于动态调整惯性权重或加速度系数,通过不同的特性参数实现微粒的集聚或分散,使群体维持适当的多样性水平以利于全局搜索.用于复杂函数优化问题的求解,并与其他典型改进算法进行了性能比较.仿真结果表明,基于多样性控制的自组织微粒群算法可以有效避免早熟问题,提高微粒群算法求解复杂函数的全局优化性能.
|
| 关 键 词： | 群智能 微粒群算法 群体多样性 反馈控制 早熟 自组织 |
| 修稿时间： | 2006-12-13 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机研究与发展》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机研究与发展》下载免费的PDF全文 |
|
