基于PCA-PSO-SVM的造纸污水处理过程故障诊断方法 |
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引用本文: | 李炳锐,李荣昌.基于PCA-PSO-SVM的造纸污水处理过程故障诊断方法[J].自动化应用,2023(21):244-247. |
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作者姓名: | 李炳锐 李荣昌 |
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作者单位: | 1.欧拓飞科技(珠海)有限公司519000;2.江门市千东实业有限公司529000; |
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摘 要: | 为了提高造纸污水处理过程故障诊断的准确性,本文提出了一种基于PCA-PSO-SVM的造纸污水处理过程故障诊断方法。采用PCA提取了造纸污水处理过程故障的主元,以确定造纸污水处理过程故障诊断模型的输入量;采用PSO算法优化了SVM的惩罚系数和核系数,建立PSO-SVM造纸污水处理过程故障诊断模型;采用某大型造纸厂造纸废水数据进行仿真实验,并与其他故障诊断方法对比。结果表明,本文所提造纸污水处理过程故障方法的正确率为95%,明显高于其他方法,验证了本文方法的正确性和实用性。
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关 键 词: | 造纸污水处理 故障诊断 主成分分析 粒子群优化算法 支持向量机 |
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