| 摘 要： | 随着各种可再生能源发电技术逐渐成熟,将多类型分布式电源(Distributed Generation,DG)接入配电网(Distribution Network,DN)是促进电力系统能源转型的快捷方式。但是,大量的DG接入DN会导致DN运行稳定性下降,迫切寻找到解决方法。为此本文考虑了PV(Photovoltaic,PV)、风力发电(Wind Power Generation,WPG)和燃料电池(Fuel Cell,FC)三种DG,并以DG的经济性指标、电压偏差、电压波动以及网络损耗作为优化目标,采用多目标粒子优化算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)确定了三种DG接入DN的最优位置已经最佳容量,并与多目标蝗虫优化算法(Multi-objective Grasshopper Optimization Algorithm,MOGOA)进行了比较。基于IEEE-33节点仿真测试算例表明与未配置DG相比,通过MOPSO算法配置DG后,平均电压波动降低了0.055 p.u.(5.01%),网络损耗减少了646.65 kW(15.92%),并且,MOPSO配置成本更低,具有更好经济性。
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