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基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测
引用本文:李秀峰,袁鹏,邵骏,吕琳莉.基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测[J].水力发电,2007,33(10):23-25.
作者姓名:李秀峰  袁鹏  邵骏  吕琳莉
作者单位:四川大学水利水电学院,四川,成都,610065
摘    要:小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响。为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960-2000年的径流序列进行拟合和预测。结果表明,该模型在径流的拟合和预测中表现较好,具有较高的精度和较好的稳定性,可作为径流预测的有效方法。

关 键 词:径流预测  偏最小二乘法  小波消噪
文章编号:0559-9342(2007)010-0023-03
修稿时间:2006-11-27

Application of the Partial Least-squares Regression Model based on Dis-noising of Wavelet Transform in the Runoff Forecast
Li Xiufeng,Yuan Peng,Shao Jun,Lv Linli.Application of the Partial Least-squares Regression Model based on Dis-noising of Wavelet Transform in the Runoff Forecast[J].Water Power,2007,33(10):23-25.
Authors:Li Xiufeng  Yuan Peng  Shao Jun  Lv Linli
Abstract:
Keywords:runoff forecast  partial least-squares method  dis-noising of wavelet transform
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