视频序列中基于均值漂移的运动目标跟踪的研究

随着数字图像处理与计算机视觉技术的发展,运动目标跟踪检测在监控安保、机械避障与遥感图斑自动识别等领域被广泛应用。本文基于均值漂移算法,探究复杂条件下的运动目标跟踪问题,并针对该算法存在的优势与不足进行了深入分析,通过引入自适应原理与Kalman滤波算法,降低在均值漂移运算时迭代次数,实现短暂遮挡情况下的组合式运动目标跟踪。