| 基于粗糙集理论和贝叶斯网络的真空断路器故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 马小波,韩富春,李海亮. 基于粗糙集理论和贝叶斯网络的真空断路器故障诊断方法[J]. 现代电力, 2008, 25(3): 42-46 |
| |
| 作者姓名： | 马小波 韩富春 李海亮 |
| |
| 作者单位： | 1. 太原理工大学,山西太原,030024
2. 山西省电力公司,山西太原,030006 |
| |
| 摘 要： | 真空断路器故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,采用单一的智能方法难以准确描述.基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合起来,提出了一种真空断路器故障的快速诊断方法.以粗糙集理论为基础建立故障征兆属性集和故障诊断决策表,并通过约简决策表形成最小故障诊断规则.基于最小诊断规则建立贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络实现断路器故障诊断的快速概率推理.经真空断路器的故障诊断实例分析表明,所提出方法是可行有效的.
|
| 关 键 词： | 真空断路器 故障诊断 粗糙集 决策表 贝叶斯网络 粗糙集理论 贝叶斯网络 真空断路器 故障征兆 快速诊断方法 Bayesian Network Rough Set Theory Based Vacuum Circuit Breaker Method of Fault Diagnosis 分析表 概率推理 网络实现 利用 网络模型 诊断规则 最小 约简决策表 诊断决策表 |
| 文章编号： | 1007-2322(2008)03-0042-05 |
| 修稿时间： | 2007-12-11 |
Synthetic Fault Diagnosis Method of Vacuum Circuit Breaker Based on Rough Set Theory and Bayesian Network |
| |
| Ma Xiaobo,Han Fuchun,Li Hailiang. Synthetic Fault Diagnosis Method of Vacuum Circuit Breaker Based on Rough Set Theory and Bayesian Network[J]. Modern Electric Power, 2008, 25(3): 42-46 |
| |
| Authors: | Ma Xiaobo Han Fuchun Li Hailiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
