| BP神经网络在平行双折线卷筒智能设计中的应用 |
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| 引用本文： | 王紫超,徐长生.BP神经网络在平行双折线卷筒智能设计中的应用[J].起重运输机械,2005(7):8-11. |
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| 作者姓名： | 王紫超 徐长生 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学物流工程学院;武汉理工大学物流工程学院 |
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| 摘 要： | 利用传统的设计方法为BP神经网络的学习提供足够样本集，然后通过正向传播和误差反向传播建立BP神经网络的拓扑结构，并将其应用于平行双折线卷筒的智能设计中，以完成龙门起重机起升机构主要设计参数与平行双折线卷筒相关参数的映射，提高设计的质量和效率，为龙门起重机关键零部件的智能设计提供一个新的途径。
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| 关 键 词： | 神经网络 平行折线卷筒 智能设计 |
| 收稿时间： | 2004-09-20 |
| 修稿时间： | 2004-09-20 |
Application of BP neural network in design of parallel double broken line pulley |
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| Wang ZiChao;Xu ChangSheng.Application of BP neural network in design of parallel double broken line pulley[J].Hoisting and Conveying Machinery,2005(7):8-11. |
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| Authors: | Wang ZiChao;Xu ChangSheng |
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| Abstract: | Plenty of samples is provided for training BP neural network by traditional design method and the topology structure is built using forward propagating data and backward propagating error data, which is applied to optimal design of parallel double broken line pulley in order to accomplish the mapping between main parameter of hoisting mechanism of gantry crane and the related parameters of parallel double broken line pulley. This is a new way to design key parts of crane featuring good design quality and high design efficiency. |
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| Keywords: | neural network parallel broken line pulley intelligent design |
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