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基于整数小波变换和SPHIT的ROI医学图像压缩
引用本文:赵志英,王景中,于德海.基于整数小波变换和SPHIT的ROI医学图像压缩[J].北方工业大学学报,2005,17(3):10-14.
作者姓名:赵志英  王景中  于德海
作者单位:北方工业大学信息工程学院,100041,北京;北方工业大学信息工程学院,100041,北京;北方工业大学信息工程学院,100041,北京
摘    要:本文主要讨论在整数小波变换和SPHIT(面向空间方向树)算法基础上对医学图像进行压缩的压缩技术,其压缩过程引人感兴趣区域(ROD.使用此算法进行压缩,不仅压缩比大,而且使ROI区域优先背景区域编码,即可获取较高的压缩质量.

关 键 词:面向空间方向树  感兴趣区域压缩  整数小波变换
收稿时间:2004-12-03
修稿时间:2004-12-03

Medical Image Compression Method Based on Integer Wavelet Transformation and SPHIT
Zhao Zhiying,Wang Jingzhong,Yu Dehai.Medical Image Compression Method Based on Integer Wavelet Transformation and SPHIT[J].Journal of North China University of Technology,2005,17(3):10-14.
Authors:Zhao Zhiying  Wang Jingzhong  Yu Dehai
Affiliation:College of Information Engineering, North China Univ. of Tech , 100041, Beijing, China
Abstract:The paper discusses the technology of medical image compression based on the algorithm of integer wavelet transformation and SPHIT, with the introduction of ROI during compression. The application of this algorithm results in high compression ratio, and ROI is coded ahead of the background. Thus, higher compression quality is achieved.
Keywords:SPHIT  ROI  integer wavelet transformation
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