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基于非线性函数的非平稳盲源分离步长算法
引用本文:李著成. 基于非线性函数的非平稳盲源分离步长算法[J]. 电视技术, 2012, 36(21): 142-144
作者姓名:李著成
作者单位:北京联合大学商务学院,北京,100025
摘    要:传统自然梯度盲源分离算法采用固定步长,导致收敛速度和稳态误差之间存在矛盾,使算法性能受到制约,特别是对非平稳盲源的分离效果较差。为此,对传统算法进行了改进,提出了一种新的基于非线性函数的步长算法,在分离过程中使步长在每次更新中自动做出合理的调整。通过MATLAB仿真实验证明了新算法的有效性。

关 键 词:非平稳盲源分离  步长  收敛速度  稳态误差
收稿时间:2012-06-06
修稿时间:2012-07-08

Step-size Algorithm Based on Non-linear Function for Non-stationary Blind Source Separation
lizhucheng. Step-size Algorithm Based on Non-linear Function for Non-stationary Blind Source Separation[J]. Ideo Engineering, 2012, 36(21): 142-144
Authors:lizhucheng
Affiliation:Business College of Beijing United University
Abstract:
Keywords:non-stationary blind source separation   step-size   convergence speed   steady-state error
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