| 基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测* |
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| 引用本文： | 肖绚,肖纯材,王普.基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测*[J].计算机应用研究,2010,27(10):3698-3700. |
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| 作者姓名： | 肖绚 肖纯材 王普 |
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| 作者单位： | 景德镇陶瓷学院,机电学院,江西,景德镇,333403 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60961003）；国家教育部科学技术研究重点项目（210116）；江西省自然科学基金资助项目（2009GZS0064）；江西省教育厅科研基金资助项目（GJJ09271）；江西省青年科学家（井冈之星）培养对象基金资助项目 |
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| 摘 要： | 蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法，能提高蛋白质结构和功能预测的成功率，利用蛋白质距离矩阵灰度图，基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法，结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测，通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%，比其他方法高出许多，说明此方法具有有效的分类效果。
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| 关 键 词： | 蛋白质二级结构 距离矩阵 模糊K近邻 几何矩 Jackknife测试 |
Secondary structure prediction by grayscale image of distance matrix |
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| XIAO Xuan,XIAO Chun-cai,WANG Pu.Secondary structure prediction by grayscale image of distance matrix[J].Application Research of Computers,2010,27(10):3698-3700. |
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| Authors: | XIAO Xuan XIAO Chun-cai WANG Pu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | secondary structure prediction distance matrix fuzzy K-nearest neighbor geometric moment Jackknife cross-validation |
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