基于遗传神经网络的负荷预测方法 |
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引用本文: | 高海龙,张国立. 基于遗传神经网络的负荷预测方法[J]. 微计算机信息, 2009, 25(25) |
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作者姓名: | 高海龙 张国立 |
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作者单位: | 高海龙(华北电力大学计算机科学与技术学院,保定,071000);张国立(华北电力大学数理学院,保定,071000) |
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摘 要: | 针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能.并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果.
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关 键 词: | 遗传算法 神经网络 负荷预测 |
A load forecasting method based on GNN |
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Keywords: | |
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