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基于遗传神经网络的负荷预测方法
引用本文:高海龙,张国立. 基于遗传神经网络的负荷预测方法[J]. 微计算机信息, 2009, 25(25)
作者姓名:高海龙  张国立
作者单位:高海龙(华北电力大学计算机科学与技术学院,保定,071000);张国立(华北电力大学数理学院,保定,071000) 
摘    要:针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能.并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果.

关 键 词:遗传算法  神经网络  负荷预测

A load forecasting method based on GNN
Abstract:
Keywords:
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