| 基于BP神经网络L-M优化算法的Ti-6Al-4V电火花线切割工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 马秀丽,滕凯. 基于BP神经网络L-M优化算法的Ti-6Al-4V电火花线切割工艺参数优化[J]. 材料导报, 2016, 30(Z1): 177-179, 190 |
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| 作者姓名： | 马秀丽 滕凯 |
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| 作者单位： | 徐州机电技师学院, 徐州 221131,徐州工程学院, 徐州 221111 |
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| 摘 要： | 针对机械切削性能差、难加工的Ti-6Al-4V合金,运用正交试验法进行了电火花线切割加工工艺试验研究。探讨了电火花线切割加工的规律和特性,分析了脉冲宽度、脉冲间隔、功放管数和运丝速度等工艺参数对Ti-6Al-4V加工质量的影响,得到了线切割加工最优化参数组合。借助L-M优化算法的BP神经网络搭建了线切割加工工艺网络预测模型,该模型预测精度较高,可为钛合金高质量切割提供可靠的工艺参数预测,对Ti-6Al-4V的实际生产加工具有一定的参考作用。
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| 关 键 词： | 电火花线切割 Ti-6Al-4V 正交试验 BP神经网络 |
Process Parameter Optimization of Ti-6Al-4V Electric Discharge Machining Based on BP Neural Network L-M Algorithm |
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| MA Xiuli and TENG Kai. Process Parameter Optimization of Ti-6Al-4V Electric Discharge Machining Based on BP Neural Network L-M Algorithm[J]. Materials Review, 2016, 30(Z1): 177-179, 190 |
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| Authors: | MA Xiuli and TENG Kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WEDM-HS Ti-6Al-4V orthogonal experiment BP neural network |
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