| 基于正交试验-神经网络模型的不锈钢离子渗碳性能预测 |
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| 引用本文： | 孔凡新,李振红,吴梦陵. 基于正交试验-神经网络模型的不锈钢离子渗碳性能预测[J]. 制造业自动化, 2012, 0(21): 97-99 |
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| 作者姓名： | 孔凡新 李振红 吴梦陵 |
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| 作者单位： | 南京工程学院 |
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| 摘 要： | 本文基于正交试验-神经网络的方法,采用双辉离子渗碳技术对奥氏体OCr18ni9不锈钢进行了渗碳性能试验研究。对正交试验结果进行极差分析和方差分析,得到了较优的试验参数配置。采用神经网络,建立渗层性能预测模型,证明了神经网络在渗层性能预测方面的可靠性,为以后的科学实践提供了一种合理的方法。
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| 关 键 词： | 正交试验 神经网络 双辉离子渗碳 性能预测 |
Property prediction of plasma carbonizing on stainless steel based on orthogonal experiment-artificial neural network model |
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| KONG Fan-xin,LI Zhen-hong,WU Meng-ling. Property prediction of plasma carbonizing on stainless steel based on orthogonal experiment-artificial neural network model[J]. Manufacturing Automation, 2012, 0(21): 97-99 |
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| Authors: | KONG Fan-xin LI Zhen-hong WU Meng-ling |
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| Affiliation: | KONG Fan-xin,LI Zhen-hong,WU Meng-ling |
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