| 客户流失预测的现状与发展研究 |
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| 引用本文： | 夏国恩. 客户流失预测的现状与发展研究[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(2): 413-516. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.004 |
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| 作者姓名： | 夏国恩 |
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| 作者单位： | 广西财经学院,工商管理系,南宁,530003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（70801021）；教育部人文社会科学研究基金资助项目（08JC630019）; 广西高校优秀人才计划资助项目（桂教人[2009]62号文） |
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| 摘 要： | 根据客户流失预测研究的发展历程和智能化程度的高低，将客户流失预测研究划分为三个阶段，包括基于传统统计学的预测方法、基于人工智能的预测方法和基于统计学习理论的预测方法，并通过分析每个阶段存在的问题提出了未来可研究的方向。
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| 关 键 词： | 客户流失；支持向量机；预测模型 |
| 收稿时间： | 2009-06-04 |
| 修稿时间： | 2009-12-26 |
Research on current situation and development of customer churn prediction |
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| xiaguoen. Research on current situation and development of customer churn prediction[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(2): 413-516. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.004 |
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| Authors: | xiaguoen |
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| Affiliation: | (Dept. of Business Management, Guangxi University of Finance & Economics, Nanning 530003, China) |
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| Abstract: | Based on the intelligence degree and development course of customer churn prediction research, this paper separated customer churn prediction research into three stages including on traditional statistics methods, artificial intelligence methods and statistics learning theory. And proposed future research aspect by analyzing the problems of every stage. |
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| Keywords: | customer churn support vector machine(SVM) prediction model |
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