基于SVD算法的红外序列图像增强技术研究 |
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引用本文: | 赵媛, 王黎明, 刘宾. 基于SVD算法的红外序列图像增强技术研究[J]. 红外技术, 2009, 31(1): 47-50. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.01.013 |
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作者姓名: | 赵媛 王黎明 刘宾 |
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作者单位: | 中北大学,电子测试技术国防重点实验室,山西,太原,030051;中北大学,电子测试技术国防重点实验室,山西,太原,030051;中北大学,电子测试技术国防重点实验室,山西,太原,030051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,省自然科学基金 |
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摘 要: | 在红外热像无损检测中直接获取的原始热像往往信噪比较低,温度对比度较差.为了抑制各种噪声的不良影响,使红外热像无损检测所重构的数字图像有较高的缺陷对比度,从而提高缺陷探测能力,研究了一种基于奇异值分解的红外数字图像序列处理方法.研究表明此方法消除了红外热像无损检测中的加热不均效应,提高了图像的信噪比,使图像的质量得到了很大改善,是红外热像序列处理的一种有效方法.
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关 键 词: | 图像增强 红外热成像 奇异值分解 |
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