首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于上下文的交通事件表达与识别
引用本文:胡宏宇,李志慧,曲昭伟,王殿海.基于上下文的交通事件表达与识别[J].吉林大学学报(工学版),2009(Z2).
作者姓名:胡宏宇  李志慧  曲昭伟  王殿海
作者单位:吉林大学交通学院;
基金项目:“863”国家高技术研究发展计划项目(2009AA11Z210);;国家自然科学基金项目(50808092);;吉林省科技发展计划项目(20080432);;吉林大学研究生创新基金项目(20091019)
摘    要:提出了一种基于上下文的交通事件表达与识别方法。首先,利用视频检测与跟踪算法提取前景运动目标及其参数;然后按照交通事件发生的具体环境将上下文分为空间上下文、时间上下文以及对象上下文;在此基础上,结合运动目标的特征属性与上下文相关信息,提出事件单元的概念,并根据事件单元发生的时序将事件表达为基本事件和复杂事件,最后给出了事件的识别方法。通过对实际交通视频监控图像进行验证分析可知,本文方法能够有效自动识别交通事件,为智能化交通管理控制提供技术支持。

关 键 词:智能交通  视频监控  交通事件  上下文

Traffic event representation and recognition based on context
HU Hong-yu,LI Zhi-hui,QU Zhao-wei,WANG Dian-hai.Traffic event representation and recognition based on context[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2009(Z2).
Authors:HU Hong-yu  LI Zhi-hui  QU Zhao-wei  WANG Dian-hai
Affiliation:College of Transportation;Jilin University;Changchun;130022
Abstract:A novel method is proposed to study representation and recognition of traffic event based on context in this paper.Firstly,foreground moving objects and their motion parameters are extracted by video detection and tracking;and then context is divided into three classes: spatial context,temporal context and object context by the surroundings traffic event occurred in.From these work,the concept of event cell is developed by the integration of moving objects properties and contextual information.Basic event a...
Keywords:intelligence transportation  video surveillance  traffic event  context  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号