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基于混沌遗传算法的变压器局部放电源点定位新方法
引用本文:周力行,李卫国,邓本再. 基于混沌遗传算法的变压器局部放电源点定位新方法[J]. 电力科学与技术学报, 2004, 19(1): 43-46
作者姓名:周力行  李卫国  邓本再
作者单位:长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410077;武汉大学,电气工程学院,湖北,武汉,430072;武汉大学,电气工程学院,湖北,武汉,430072;长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410077
基金项目:教育部优秀青年教师资助计划
摘    要:混沌遗传算法是利用混沌引导种群进化的寻求全局最优的优化方法.将混沌遗传算法用于求解局部放电超声定位的优化问题,根据三个超声波传感器所接收到的超声信号与电脉冲信号的时差,快速精确估算出局部放电源点位置及各路超声波信号的等值波速.仿真及实验结果表明:该算法具有很高的精度和实用价值.

关 键 词:局部放电  超声定位  遗传算法  混沌
文章编号:1006-7140(2004)01-0043-04
修稿时间:2003-10-20

A New Method of Locating the Partial Discharge Sources in Transformer Based on Chaos Genetic Algorithm
Abstract:
Keywords:
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