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基于Adaboost算法的多姿态人脸实时视频检测
引用本文:张建明,汪大庆. 基于Adaboost算法的多姿态人脸实时视频检测[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(18)
作者姓名:张建明  汪大庆
作者单位:江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:江苏大学高级专业人才科研启动基金项目 
摘    要:针对实时视频中的多姿态人脸检测问题,应用扩展的类Haar特征,训练能有效检测多种姿态和多种旋转角度人脸的分类器;并使用该分类器实现了一个实时视频的多姿态人脸检测系统.该系统分为训练和检测两个子系统,训练系统应用大量包含正反例子的图片进行训练,得到分类器;检测系统首先使用DiectShow从USB摄像头获取图像,然后读入分类器,对图像进行检测并显示.实验结果表明,该系统能够快速准确地在视频中检测出多种姿态的人脸,有较强的实用价值.

关 键 词:人脸检测  多姿态  类Haar特征  Adaboost算法  积分图

Building multi-view real-time video face detection system based on Adaboost algorithm
ZHANG Jian-ming,WANG Da-qing. Building multi-view real-time video face detection system based on Adaboost algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(18)
Authors:ZHANG Jian-ming  WANG Da-qing
Abstract:
Keywords:
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