| 一种基于形态学的小波阈值去噪方法 |
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| 引用本文： | 侯慧玲,王明泉.一种基于形态学的小波阈值去噪方法[J].微计算机信息,2007,23(12):311-312. |
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| 作者姓名： | 侯慧玲 王明泉 |
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| 作者单位： | 1. 030051,中北大学,仪器科学与动态测试教育部重点实验室
2. 10003,北京,清华大学,工程物理系 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金;山西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 如何选取阈值是小波图像去噪的关键,在图像去噪的同时,还应尽量保留图像的边缘信息,基于这一思想,提出了一种基于形态学的小波去噪算法。用数学形态学算子对图像小波变换后的小波系数进行处理,并结合半-软阈值去噪技术。实验表明,该算法在去噪的同时,很好地保留了图像的边缘信息。
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| 关 键 词： | 小波变换 形态学 半-软阈值 图像去噪 |
| 文章编号： | 1008-0570(2007)04-3-0311-02 |
| 修稿时间： | 2007年3月3日 |
An Wavelet Threshold Denoising Method Based on Morphology |
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| OU HUILING,WANG MINGQUAN.An Wavelet Threshold Denoising Method Based on Morphology[J].Control & Automation,2007,23(12):311-312. |
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| Authors: | OU HUILING WANG MINGQUAN |
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| Abstract: | How to select the threshold is the key to wavelet image denoising. Maintenance of more edge information is requisite in the denoising process. According to the idea, an image denoising method based on wavelet transform and mathematic morphology is proposed. The coefficients of wavelet transform of image are manipulated by morphological operator and semi- soft threshold denoising method. The experiment proves that, the proposed method can preserve more image edges as deniosing. |
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| Keywords: | Wavelet transform Morphology semi-soft threshold Image denoising |
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