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| 人工神经网络在多处理器系统上并行实现的通信开销 | |
| 引用本文： | 孙亚军,曹磊,虞厥邦. 人工神经网络在多处理器系统上并行实现的通信开销[J]. 小型微型计算机系统, 2000, 21(1): 16-18 |
| 作者姓名： | 孙亚军 曹磊 虞厥邦 |
| 作者单位： | 1. 暨南大学电子工程系,广州,510632 2. 广东省微波通信局,广州,510091 3. 电子科技大学光电子技术系,成都,610054 |
| 摘 要： | 本文将讨论在多处理器系统上，用大规模并行处理技术实现人工神经网络时，处理器是通信开销问题。通过理论推导和实验证明，全连接和随机连接神经网络在多处理器系统上并行实现时，处理器网络的拓扑结构对神经网络实现的通信开销影响很小，改变处理器的拓扑结构也无助于神经网络实现性能的提高。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 多处理器系统 并行处理 通信开销 |
COMMUNICATION OVERHEAD IN PARALLEL IMPLEMENTATION OF ANN ON MP SYSTEM |
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| SUN Ya-jun,CAO Lai,YU Jue-bang. COMMUNICATION OVERHEAD IN PARALLEL IMPLEMENTATION OF ANN ON MP SYSTEM[J]. Mini-micro Systems, 2000, 21(1): 16-18 | |
| Authors: | SUN Ya-jun CAO Lai YU Jue-bang |
| Abstract: | The communication overhead in parallel implementation of artificial neural network on multiprocessor system is analyzed in this paper. For fully connected and random connected artificial neural network, the optimization of multiprocessor system's topology and the induction of fan in and node section have no help to reduce the communication overhead of parallel ANN algorithm based on MPP. |
| Keywords: | Artificial neural network Multiprocessor system Parallel processing Communication overhead |
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