| 基于双域自注意力机制的行人属性识别 |
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| 引用本文： | 吴锐,刘宇,冯凯.基于双域自注意力机制的行人属性识别[J].计算机应用,2021,41(2):372-378. |
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| 作者姓名： | 吴锐 刘宇 冯凯 |
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| 作者单位： | 1. 武汉邮电科学研究院, 武汉 430074;2. 南京烽火星空通信发展有限公司, 南京 210019 |
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| 摘 要： | 针对行人属性识别任务中不同属性对特征粒度和特征依赖性的需求不同的问题,提出了一种基于由空间自注意力机制和通道自注意力机制组成的双域自注意力机制的行人属性识别模型.首先,使用ResNet50作为骨干网络,提取出具有一定语义信息的特征;然后将得到的特征分别输入到双分支网络中,提取具有空间依赖性与语义相关性的自注意力特征以及...
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| 关 键 词： | 行人属性识别 空间自注意力 通道自注意力 特征依赖 语义相关 |
| 收稿时间： | 2020-06-19 |
| 修稿时间： | 2020-09-18 |
Pedestrian attribute recognition based on two-domain self-attention mechanism |
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| WU Rui,LIU Yu,FENG Kai.Pedestrian attribute recognition based on two-domain self-attention mechanism[J].journal of Computer Applications,2021,41(2):372-378. |
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| Authors: | WU Rui LIU Yu FENG Kai |
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| Affiliation: | 1. Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications, Wuhan Hubei 430074, China;2. Nanjing Fiberhome Starrysky Company Limited, Nanjing Jiangsu 210019, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pedestrian attribute recognition spatial self-attention channel self-attention feature dependence semantic relevance |
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