| 基于多网络融合的缺失测井数据复原方法 |
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| 引用本文： | 韩建,路成辉,曹志民,马跃. 基于多网络融合的缺失测井数据复原方法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(10): 67-71. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.10.011 |
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| 作者姓名： | 韩建 路成辉 曹志民 马跃 |
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| 作者单位： | 东北石油大学电子科学学院 黑龙江 大庆 163318;东北石油大学电子科学学院 黑龙江 大庆 163318;大庆油田博士后工作站 黑龙江 大庆 163318;东北石油大学博士后流动站 黑龙江 大庆 163318 |
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| 摘 要： | 为解决在实际地质储层特性分析过程中存在测井数据不完整的问题,提出一种基于多网络融合的缺失测井数据复原模型.该模型由两个网络组成,其中通过交叉网络捕获有限度的有效特征之间的相互作用关系,并通过残差思想构造网络模型,降低模型复杂度.另一网络先通过构造的树模型进行特征选择,将树模型得到的稀疏向量通过嵌入层转成稠密向量作为神经...
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| 关 键 词： | 测井曲线 机器学习 深度神经网络 交叉网络 信任度 |
MISSING LOGGING DATA RECOVERY BASED ON MULTI-NETWORK FUSION |
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| Han Jian,Lu Chenghui,Cao Zhimin,Ma Yue. MISSING LOGGING DATA RECOVERY BASED ON MULTI-NETWORK FUSION[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(10): 67-71. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.10.011 |
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| Authors: | Han Jian Lu Chenghui Cao Zhimin Ma Yue |
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| Abstract: | |
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