| 基于信息融合标注的实体及关系联合抽取方法 |
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| 引用本文： | 马建红,魏字默,陈亚萌. 基于信息融合标注的实体及关系联合抽取方法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(7): 159-166. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.027 |
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| 作者姓名： | 马建红 魏字默 陈亚萌 |
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| 作者单位： | 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300401 |
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| 基金项目： | 河北省科技厅创新软件设计;公共应用服务平台项目 |
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| 摘 要： | 针对目前机器学习方法在化学领域的资源实体及关系抽取任务上召回率低以及高度依赖人工特征工程和领域知识的问题,提出一种基于实体信息及关系信息融合标注的联合抽取方法(Information Fusion Tagging-Joint Model,IFT-Joint).该方法主要从以下两个方面改进:将联合抽取任务转化为序列标注问...
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| 关 键 词： | 信息融合标注 联合抽取 序列标注 重叠关系 BERT |
ENTITY AND RELATIONSHIP JOINT EXTRACTION METHOD BASED ON INFORMATION FUSION TAGGING |
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| Ma Jianhong,Wei Zimo,Chen Yameng. ENTITY AND RELATIONSHIP JOINT EXTRACTION METHOD BASED ON INFORMATION FUSION TAGGING[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(7): 159-166. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.07.027 |
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| Authors: | Ma Jianhong Wei Zimo Chen Yameng |
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| Abstract: | |
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