| 一种基于多通道孪生网络的鲁棒目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 邹鹏,范都耀. 一种基于多通道孪生网络的鲁棒目标跟踪算法[J]. 计算机与数字工程, 2021, 49(10): 2009-2016. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.012 |
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| 作者姓名： | 邹鹏 范都耀 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094 |
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| 摘 要： | 针对复杂场景下的视觉目标跟踪问题,论文提出了一种基于三通道孪生网络的鲁棒目标跟踪算法.该算法使用三个并行的VGG-16网络进行特征提取.然后,通过卷积操作得到当前帧相对于真实目标和上一帧输出目标的相似度分数图,再根据融合分数图定位当前帧中跟踪对象的位置.文中的实验证实,在复杂场景下,论文提出的算法相对于Sia-mese-fc等其他实时目标跟踪算法,在跟踪鲁棒性方面有着较大的优势.实验结果同时表明论文算法具有较好的实时性.
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| 关 键 词： | 目标跟踪 复杂场景 Triplet网络 分数图融合 |
A Robust Object Tracking Algorithm Based on Multi-channel Siamese Network |
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| ZOU Peng,FAN Duyao. A Robust Object Tracking Algorithm Based on Multi-channel Siamese Network[J]. Computer and Digital Engineering, 2021, 49(10): 2009-2016. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.012 |
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| Authors: | ZOU Peng FAN Duyao |
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