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基于灰度共生矩阵和同步正交匹配追踪的分形图像压缩
引用本文:杨蒙蒙,张爱华. 基于灰度共生矩阵和同步正交匹配追踪的分形图像压缩[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1445-1449. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071132
作者姓名:杨蒙蒙  张爱华
作者单位:南京邮电大学 理学院, 南京 210023
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK20160880)。
摘    要:针对传统分形图像压缩中存在计算复杂度高以及编码时间较长的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵纹理特征的正交化分形编码算法.首先,从特征提取和图像检索的角度建立起范围块和域块之间的相似性度量矩阵,由此将全局搜索转化为局域搜索来缩减码本;然后,定义一个新的规范块作为新的灰度描述特征,从而简化了块之间的变换过程;最后,引入同步正...

关 键 词:分形图像压缩  灰度共生矩阵  相似性度量  灰度匹配  稀疏系数  同步正交匹配追踪
收稿时间:2020-07-30
修稿时间:2020-10-07

Fractal image compression based on gray-level co-occurrence matrix and simultaneous orthogonal matching pursuit
YANG Mengmeng,ZHANG Aihua. Fractal image compression based on gray-level co-occurrence matrix and simultaneous orthogonal matching pursuit[J]. Journal of Computer Applications, 2021, 41(5): 1445-1449. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071132
Authors:YANG Mengmeng  ZHANG Aihua
Affiliation:College of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing Jiangsu 210023, China
Abstract:
Keywords:fractal image compression  gray-level co-occurrence matrix  similarity measurement  gray matching  sparse coefficient  Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit (SOMP)  
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