| 基于自适应重要采样UKF的SAR图像超分辨率方法 |
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| 引用本文： | 刘艳.基于自适应重要采样UKF的SAR图像超分辨率方法[J].计算机应用与软件,2021,38(7):202-206,239. |
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| 作者姓名： | 刘艳 |
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| 作者单位： | 重庆人文科技学院计算机工程学院 重庆401524 |
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| 摘 要： | 针对图像中的软边缘不能完全重建导致生成图像清晰度较低的问题,提出一种基于自适应重要采样无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的SAR图像超分辨率方法.该方法利用协方差匹配技术实现自适应重要采样的UKF框架,通过将测量噪声协方差和处理噪声协方差自适应地调整到SAR图像超分辨率的强度估计框架中,恢复图像中的纹理细节.实验结果表明,当考虑观测和过程噪声协方差时,该方法的超分辨率在去噪、边缘锐化和特征保存方面的性能表现极佳.
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 超分辨率 无迹卡尔曼滤波 协方差匹配 重要采样 |
SAR IMAGE SUPER-RESOLUTION METHOD BASED ON ADAPTIVE IMPORTANT SAMPLING UKF |
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| Liu Yan.SAR IMAGE SUPER-RESOLUTION METHOD BASED ON ADAPTIVE IMPORTANT SAMPLING UKF[J].Computer Applications and Software,2021,38(7):202-206,239. |
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| Authors: | Liu Yan |
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| Keywords: | |
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