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基于粗糙集的无向图最小支配集启发式算法
引用本文:王洪,官礼和.基于粗糙集的无向图最小支配集启发式算法[J].计算机应用,2021,41(z2):169-176.
作者姓名:王洪  官礼和
作者单位:重庆交通大学数学与统计学院,重庆 400074
摘    要:图的最小支配集在许多领域有广泛应用,但其求解是一个NP问题.针对现有近似求解算法的复杂度和精度有待改进的问题,基于粗糙集理论提出一种低复杂度、高精度的最小支配集启发式求解算法.首先,利用图的邻接矩阵构造诱导决策表,证明了图的最小支配集与其诱导决策表的最小属性约简等价.然后,提出一种启发式的最小支配集近似算法.该方法采用前向和后向搜索机制,有效提高了最小支配集求解的近似精度;采用累积策略计算诱导决策表的正域,有效降低了计算复杂度.最后,在公用数据集上与典型算法进行了实验对比分析,结果表明该算法在运行效率方面具有明显优势,能得到更高精度的近似最小支配集,且输出结果具有较好的稳定性.

关 键 词:最小支配集  粗糙集  属性约简  启发式算法  图论

Heuristic algorithm of minimum dominating set for undirected graphs based on rough set
WANG Hong,GUAN Lihe.Heuristic algorithm of minimum dominating set for undirected graphs based on rough set[J].journal of Computer Applications,2021,41(z2):169-176.
Authors:WANG Hong  GUAN Lihe
Abstract:
Keywords:
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