| 基于支持向量机的磨削表面烧伤识别研究 |
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| 引用本文： | 孙为钊,程庐山,周俊.基于支持向量机的磨削表面烧伤识别研究[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1682-1686. |
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| 作者姓名： | 孙为钊 程庐山 周俊 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620 |
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| 摘 要： | 磨削加工是机械加工中的重要工艺之一,磨削烧伤对工件的各方面的性能有很大影响.因此,需要对磨削烧伤进行分级并识别以提高工件品质.论文采用支持向量机法对采集的磨削烧伤图像的颜色以及纹理特征进行深入地分析和研究.研究结果表明,随着数据量的变化,支持向量机模型对不同烧伤类型的识别准确率并不相同,当数据量为500时,支持向量机的类型识别准确率最高为94.02％.基本满足实际工程中对磨削烧伤识别的准确率要求,并具有一定的实际推广意义.
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| 关 键 词： | 支持向量机 磨削烧伤 图像识别 机器学习 |
Research on Grinding Surface Burn Degree Identification Based on Support Vector Machine |
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| SUN Weizhao,CHENG Lushan,ZHOU Jun.Research on Grinding Surface Burn Degree Identification Based on Support Vector Machine[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(8):1682-1686. |
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| Authors: | SUN Weizhao CHENG Lushan ZHOU Jun |
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