| 基于机器学习的车辆检测方法研究 |
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| 引用本文： | 李春海,赵波,涂超.基于机器学习的车辆检测方法研究[J].计算机与数字工程,2021,49(10):2122-2125,2167. |
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| 作者姓名： | 李春海 赵波 涂超 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学 上海 201600 |
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| 摘 要： | 车辆检测技术是智能汽车领域重要的研究方向,广泛应用于汽车安全辅助驾驶系统中,准确、快速地对道路前方车辆检测可以很好地保障车辆的安全行驶.论文主要研究了基于Adaboost机器学习的车辆检测算法,为提高检测精度,提出了一种多区域多分类器车辆检测方法,根据车辆特征在不同角度的差异性,把待检测的车辆分为左斜侧车辆、前向车辆、右斜侧车辆,然后选择不同的特征分别训练级联分类器进行检测,实验结果表明论文提出的方法检测速度、准确性都有了明显的提高.
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| 关 键 词： | 车辆检测 机器学习 多区域 分类器 |
Research on Vehicle Detection Method Based on Machine Learning |
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| LI Chunhai,ZHAO Bo,TU Chao.Research on Vehicle Detection Method Based on Machine Learning[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(10):2122-2125,2167. |
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| Authors: | LI Chunhai ZHAO Bo TU Chao |
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