| 离港航班延误的动态预测研究 |
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| 引用本文： | 王语桐,朱金福,刘畅.离港航班延误的动态预测研究[J].计算机与数字工程,2021,49(7):1337-1340,1376. |
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| 作者姓名： | 王语桐 朱金福 刘畅 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院 南京 211106;广西师范大学数学与统计学院 桂林 541006 |
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| 摘 要： | 现有航班延误预测方法大多是对航班延误进行非动态预测,不能随着航班数据的不断增加而有效更新,进而使得预测结果的实时性较差.因此,提出一种基于时间序列的航班延误动态预测方法.首先,利用小波分解技术对延误时间序列进行平稳化处理;然后,采用自回归滑动平均(ARMA)模型对离港航班延误进行预测;最后,利用支持向量机模型对预测结果进行修正,得到最终的离港航班延误预测值.结果表明,该动态预测方法能较好地提高预测精度.
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| 关 键 词： | 航班延误 小波分解 时间序列 支持向量机 |
Research on Dynamic Prediction of Departure Flight Delays |
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| WANG Yutong,ZHU Jinfu,LIU Chang.Research on Dynamic Prediction of Departure Flight Delays[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(7):1337-1340,1376. |
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| Authors: | WANG Yutong ZHU Jinfu LIU Chang |
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