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基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法
引用本文:张孟健,龙道银,杨小柳,王霄,杨靖. 基于非线性控制参数组合策略的灰狼优化算法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(5): 250-255,322. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.041
作者姓名:张孟健  龙道银  杨小柳  王霄  杨靖
作者单位:贵州大学电气工程学院 贵州 贵阳550025;中国电建集团贵州工程有限公司 贵州 贵阳550001
基金项目:贵州省工业攻关项目;自动化专业卓越工程师计划项目;物联网技术案例库;贵州省联合基金项目;贵州省研究生创新基金项目;国家自然科学基金项目
摘    要:针对传统的灰狼算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种非线性控制参数组合调整策略.对3种不同的非线性参数控制策略的调节因子a进行仿真,并分析影响搜索参数A的因素;对5组不同的调节参数值进行基准函数的测试仿真,选择权重系数的非线性控制参数组合策略的最佳参数值.仿真结果表明,所提出的非线性控制参数组合调...

关 键 词:灰狼优化算法  非线性控制参数策略  权值系数  搜索参数  控制参数

IMPROVED GREY WOLF ALGORITHM BASED ON NONLINEAR CONTRAL PARAMETER COMBINATION STRATEGY
Zhang Mengjian,Long Daoyin,Yang Xiaoliu,Wang Xiao,Yang Jing. IMPROVED GREY WOLF ALGORITHM BASED ON NONLINEAR CONTRAL PARAMETER COMBINATION STRATEGY[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(5): 250-255,322. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.05.041
Authors:Zhang Mengjian  Long Daoyin  Yang Xiaoliu  Wang Xiao  Yang Jing
Abstract:
Keywords:
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