| 基于动态视觉传感器成像的行人检测算法研究 |
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| 引用本文： | 童晓斌,范平清.基于动态视觉传感器成像的行人检测算法研究[J].计算机与数字工程,2021,49(7):1437-1441. |
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| 作者姓名： | 童晓斌 范平清 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620 |
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| 摘 要： | 动态视觉传感器生成的图片中冗余信息较少,能降低对后端处理器的要求.然而,其成像与一般深度学习所用图像大有不同,现有的深度学习算法在该类图片上还有一定的提升空间.为此,针对其成像特点,提出了一个在该类图像上表现良好的深度学习算法.首先,选用Mobilenet-YOLOv3算法,并对其网络进行剪枝.其次,在网络中加入ResNet结构.通过在采集的数据集上实验对比,证明该方案大大地减少了对计算机算力的要求,其FLOPs值仅为原算法的1/5不到.并对检测效果有一定的提升,尤其在查全率上提升了8％.
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| 关 键 词： | 深度可分离卷积 YOLOv3 行人检测 ResNet 动态视觉传感器 |
Research on Pedestrian Detection Algorithm Based on Dynamic Vision Sensor Imaging |
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| TONG Xiaobin,FAN Pingqing.Research on Pedestrian Detection Algorithm Based on Dynamic Vision Sensor Imaging[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(7):1437-1441. |
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| Authors: | TONG Xiaobin FAN Pingqing |
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| Abstract: | |
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