| 融合纹理和颜色特征的显著目标检测 |
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| 引用本文： | 张艳邦,张芬.融合纹理和颜色特征的显著目标检测[J].计算机与数字工程,2021,49(9):1793-1798,1877. |
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| 作者姓名： | 张艳邦 张芬 |
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| 作者单位： | 咸阳师范学院数学与统计学院 咸阳 712000 |
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| 摘 要： | 针对在无监督情况下,图像中显著性目标的不确定问题,提出了一种基于纹理和颜色特征的显著目标检测算法.首先,利用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,构造背景模型.结合图像边缘信息更新背景先验信息.其次,利用颜色对比度来获取显著特征,利用贝叶斯增强来提高检测效果.最后,在MSRA和ECSSD两个公开数据集上,将论文算法与其他6种算法进行对比测试,实验结果表明论文算法综合性能优于其他几种算法,对目标的尺度和数量都具有较强的适用性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 视觉注意 目标检测 背景模型 纹理特征 颜色特征 |
Salient Object Detection Based on Texture and Color Features |
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| ZHANG Yanbang,ZHANG Fen.Salient Object Detection Based on Texture and Color Features[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(9):1793-1798,1877. |
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| Authors: | ZHANG Yanbang ZHANG Fen |
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