| 基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度 |
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| 引用本文： | 魏士伟,邓维.基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度[J].计算机应用与软件,2021,38(5):274-280. |
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| 作者姓名： | 魏士伟 邓维 |
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| 作者单位： | 桂林航天工业学院计算机科学与工程学院 广西 桂林541004 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金项目;广西高校中青年教师基础能力提升基金项目;桂林航天工业学院物联网与大数据应用研究基金项目 |
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| 摘 要： | 传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象.为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA).该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入精英子种群,通过与普通子种群进行协同交叉操作,可引导整个种群向最优解的方向移动;通过定义个体评价策略,将差异度高的个体也选入到精英子种群,这些个体又能够保证种群的多样性,使种群更容易跳出局部最优解.实验结果表明,ME C GA相较其他GA具有求解效率高、收敛速度快和寻优能力强等特点.
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| 关 键 词： | 遗传算法 进化算法 精英策略 协同进化 资源调度 |
CLOUD RESOURCE SCHEDULING BASED ON MULTI-ELITE COEVOLUTIONARY GENETIC ALGORITHM |
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| Wei Shiwei,Deng Wei.CLOUD RESOURCE SCHEDULING BASED ON MULTI-ELITE COEVOLUTIONARY GENETIC ALGORITHM[J].Computer Applications and Software,2021,38(5):274-280. |
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| Authors: | Wei Shiwei Deng Wei |
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