| 基于改进布谷鸟优化BP神经网络控制环境参量研究 |
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| 引用本文： | 李锋,樊玉和,王安敏,张桂堂.基于改进布谷鸟优化BP神经网络控制环境参量研究[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1505-1509,1524. |
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| 作者姓名： | 李锋 樊玉和 王安敏 张桂堂 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061 |
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| 摘 要： | 封闭式室内环境参量对人工软骨材料的研制至关重要,传统神经网络模型难以实现对封闭环境参量的有效控制.论文采用改进的布谷鸟算法优化BP神经网络模型作为控制算法,采用STM32F429单片机作为核心单元和采用PM11-R-3L位置传感器作为本次实验的重要硬件.结果表明,采用改进布谷鸟算法优化BP神经网络模型,其控制效果比传统BP神经网络对封闭式室内环境参量的效果更好,并且提高了控制系统的稳定性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 封闭式 改进布谷鸟优化BP神经网络 STM32F429单片机 PM11-R-3L位置传感器 |
Research on Controlling Environmental Parameters Based on Improved Cuckoo Optimized BP Neural Network |
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| LI Feng,FAN Yuhe,WANG Anmin,ZHANG Guitang.Research on Controlling Environmental Parameters Based on Improved Cuckoo Optimized BP Neural Network[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(8):1505-1509,1524. |
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| Authors: | LI Feng FAN Yuhe WANG Anmin ZHANG Guitang |
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