| 基于进化BP神经网络的磨削温度预测研究 |
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| 引用本文： | 孙为钊,周俊.基于进化BP神经网络的磨削温度预测研究[J].计算机与数字工程,2021,49(5):1024-1029. |
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| 作者姓名： | 孙为钊 周俊 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 上海 201620 |
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| 摘 要： | 磨削过程中,过高的磨削温度会对零件产生热损伤等负面影响,为了能够掌握并控制磨削温度,对磨削温度场进行了仿真和预测研究.首先,利用有限元法对磨削温度进行仿真;随后,分别采用BP和遗传算法优化BP神经网络进行仿真结果预测.最后,将两种神经网络预测结果分别与仿真结果进行比较.结果显示,遗传算法优化BP神经网络性能更优,预测值更接近仿真值.
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| 关 键 词： | 有限元 神经网络 磨削温度 预测 仿真 |
Research on Grinding Temperature Prediction Based on Evolutionary BP Neural Network |
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| SUN Weizhao,ZHOU Jun.Research on Grinding Temperature Prediction Based on Evolutionary BP Neural Network[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(5):1024-1029. |
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| Authors: | SUN Weizhao ZHOU Jun |
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