| 基于多特征与DCNN的红外SF6泄漏检测方法研究 |
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| 引用本文： | 徐守坤,符心宇,封晓晨,王雨生,石林. 基于多特征与DCNN的红外SF6泄漏检测方法研究[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(6): 134-142,160. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.06.022 |
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| 作者姓名： | 徐守坤 符心宇 封晓晨 王雨生 石林 |
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| 作者单位： | 常州大学信息科学与工程学院 江苏 常州213164 |
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| 摘 要： | 传统SF6泄漏检测耗费大量人力物力.针对该问题,提出一种基于红外成像技术的自动检漏方法.使用混合高斯模型确认泄漏视频中的疑似泄漏区域;通过HSV颜色空间分析SF6泄漏的颜色特征;分析泄漏SF6在红外技术下的动态特性,提取其不规则运动特征;使用膨胀卷积神经网络(DCNN)作为分类器,并在视频帧上完成对泄漏区域的标注.实验结果表明,该方法通过检测不同设备、不同部位的SF6泄漏视频能够准确标记出SF6泄漏区域,检测准确率可以达到82.71％.
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| 关 键 词： | SF6泄漏 混合高斯模型 HSV颜色空间 膨胀卷积神经网络 |
RESEARCH ON INFRARED SF6 LEAK DETECTION METHOD BASED ON MULTI-FEATURES AND DCNN |
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| Xu Shoukun,Fu Xinyu,Feng Xiaochen,Wang Yusheng,Shi Lin. RESEARCH ON INFRARED SF6 LEAK DETECTION METHOD BASED ON MULTI-FEATURES AND DCNN[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(6): 134-142,160. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.06.022 |
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| Authors: | Xu Shoukun Fu Xinyu Feng Xiaochen Wang Yusheng Shi Lin |
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