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基于深度学习的胸部数字X线质量控制方法
引用本文:易音巧,王一达,宋阳,杨永贵,汪劭川,郭岗,杨光. 基于深度学习的胸部数字X线质量控制方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(z1): 237-242. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020091364
作者姓名:易音巧  王一达  宋阳  杨永贵  汪劭川  郭岗  杨光
作者单位:上海市磁共振重点实验室(华东师范大学),上海200062;厦门医学院附属第二医院放射影像科,福建厦门361000;厦门捷康智慧医疗科技有限公司,福建厦门361000
摘    要:针对人体摆位姿势影响胸部数字X线成像(DR)质量的这一问题,提出了一种基于深度学习的质量控制方法.首先通过YOLOv3模型实现影响DR胸片图像质量的肩胛骨区域的自动定位;然后,将检测到的肩胛骨区域输入到基于残差网络的深度学习模型对肩胛骨是否推出肋骨外进行自动判断;最后,根据网络输出的结果指导拍片技师进行相应的调整,拍摄...

关 键 词:深度学习  数字X线成像  迁移学习  物体检测  图像分类  质量评估

Quality control method of chest digital radiography based on deep learning
YI Yinqiao,WANG Yida,SONG Yang,YANG Yonggui,WANG Shaochuan,GUO Gang,YANG Guang. Quality control method of chest digital radiography based on deep learning[J]. Journal of Computer Applications, 2021, 41(z1): 237-242. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020091364
Authors:YI Yinqiao  WANG Yida  SONG Yang  YANG Yonggui  WANG Shaochuan  GUO Gang  YANG Guang
Abstract:
Keywords:
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