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基于色彩空间分解的低照度图像增强方法
引用本文:王鹏,宋存利,纪守用. 基于色彩空间分解的低照度图像增强方法[J]. 计算机与网络, 2021, 47(6): 68-73. DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.06.052
作者姓名:王鹏  宋存利  纪守用
作者单位:大连交通大学软件学院,辽宁大连116028;大连交通大学软件学院,辽宁大连116028;人工智能四川省重点实验室,四川自贡643000
基金项目:辽宁省教育厅资助项目;人工智能四川省重点实验室开放基金项目;辽宁省自然科学基金资助项目
摘    要:针对低照度图像增强问题,提出一种基于色彩空间分解的图像增强算法.为了实现图像亮度和色彩的解耦合,将图像进行空间转换;利用中值滤波算法与Retinex算法融合以及基于OTSU处理的自适应局部直方图均衡化,分别实现了亮度分量的增强和饱和度分量的校正.分层图像合成、图像降噪处理和色彩空间的转换,确保增强图像色彩的均匀和清晰度...

关 键 词:图像增强  Retinex  中值滤波  直方图均衡化

Low-illumination Image Enhancement Method Based on Color Space Decomposition
WANG Peng,SONG Cunli,JI Shouyong. Low-illumination Image Enhancement Method Based on Color Space Decomposition[J]. China Computer & Network, 2021, 47(6): 68-73. DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.06.052
Authors:WANG Peng  SONG Cunli  JI Shouyong
Abstract:
Keywords:
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