| 基于可穿戴惯性传感器的跌倒预先识别方法 |
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| 引用本文： | 余维维,姚俊,牛同锋,屈纯,高梦婷.基于可穿戴惯性传感器的跌倒预先识别方法[J].计算机与数字工程,2021,49(11):2315-2320. |
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| 作者姓名： | 余维维 姚俊 牛同锋 屈纯 高梦婷 |
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| 作者单位： | 湖北航天化学技术研究所 襄阳 441003;航天化学动力技术重点实验室 襄阳 441003;湖北省应急救生与安全防护重点实验室 襄阳 441003;湖北航天化学技术研究所 襄阳 441003;湖北省应急救生与安全防护重点实验室 襄阳 441003 |
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| 摘 要： | 跌倒是老年人意外伤亡的主要原因,使用防护产品是预防其伤亡的重要措施.为提升跌倒防护产品的适用性,提出一种结合阈值和支持向量机(SVM)多分类的跌倒预先识别方法.利用置于腰部的惯性传感器采集人体动作的加速度和角速度,并提取合加速度、水平合角速度和姿态角特征.通过设定特征阈值对样本进行初步检测,并对疑似跌倒样本提取时间窗内特征的均值、范围和方差来构建分类特征向量,通过训练的SVM多分类器对疑似跌倒样本进行复检和方向识别.结果表明:该方法对跌倒预先识别的前置时间为256ms,准确率为98.9％,可有效预先识别跌倒行为及其方向.
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| 关 键 词： | 跌倒预先识别 惯性传感器 支持向量机 阈值 前置时间 |
Pre-Impact Fall Detection Method Based on Wearable Inertial Sensor |
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| YU Weiwei,YAO Jun,NIU Tongfeng,QU Chun,GAO Mengting.Pre-Impact Fall Detection Method Based on Wearable Inertial Sensor[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(11):2315-2320. |
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| Authors: | YU Weiwei YAO Jun NIU Tongfeng QU Chun GAO Mengting |
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