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一种基于最佳相似性的人脸检测算法
引用本文:王钊,刘广瑞,孟少飞. 一种基于最佳相似性的人脸检测算法[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(11): 215-218. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.11.034
作者姓名:王钊  刘广瑞  孟少飞
作者单位:郑州大学机械与动力工程学院 河南郑州450001
摘    要:为了解决传统模板匹配算法在人脸检测中检测率低和速度慢的问题,提出一种新的人脸检测算法(BSICP).引入最佳相似性作为相似性度量,只考虑匹配图像之间的相似点,减少错误匹配;以尺度迭代最近点算法作为搜索策略代替传统的逐点扫描匹配方法,加快检测速度.实验结果表明,该算法在IMDB-WIKI数据库中的五组变换图像下检测率均能达到97%以上,而且速度保持在0.076 s左右,具有很好的检测效果.

关 键 词:人脸检测  最佳相似性  尺度迭代最近点  HSV颜色空间

A FACE DETECTION ALGORITHM BASED ON BEST-BUDDIES SIMILARITY
Wang Zhao,Liu Guangrui,Meng Shaofei. A FACE DETECTION ALGORITHM BASED ON BEST-BUDDIES SIMILARITY[J]. Computer Applications and Software, 2021, 38(11): 215-218. DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2021.11.034
Authors:Wang Zhao  Liu Guangrui  Meng Shaofei
Abstract:
Keywords:
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