| 基于伪标签局部集成投票属性约简 |
| |
| 引用本文： | 王东杰.基于伪标签局部集成投票属性约简[J].计算机与数字工程,2021,49(9):1777-1781. |
| |
| 作者姓名： | 王东杰 |
| |
| 作者单位： | 江苏科技大学 镇江 212003 |
| |
| 摘 要： | 属性约简是粗糙集核心内容之一,然而,传统基于邻域粗糙集的局部约简算法具有以下两个问题:1)经典邻域粗糙集没有关注到半径变化对样本标签的影响,以致于不同标签样本被划分到相同邻域;2)传统的属性约简算法只有一个约束条件,缺乏适用性.为了解决这一难题,论文从局部视角出发,利用伪标签邻域粗糙集模型,构建了一种属性约简方法.实验选取五组UCI数据集,通过多个算法的对比分析,论文所提算法提高了分类性能.
|
| 关 键 词： | 属性约简 集成投票 伪标签 分类性能 |
Attribute Reduction Algorithm Based on Pseudo-label Local Ensemble Voting |
| |
| WANG Dongjie.Attribute Reduction Algorithm Based on Pseudo-label Local Ensemble Voting[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(9):1777-1781. |
| |
| Authors: | WANG Dongjie |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
