| 基于注意力机制面向短文本多分类的关键词权重优化 |
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| 引用本文： | 彭伟乐,武浩,徐立. 基于注意力机制面向短文本多分类的关键词权重优化[J]. 计算机应用, 2021, 41(z2): 19-24. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021030461 |
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| 作者姓名： | 彭伟乐 武浩 徐立 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院,昆明650500 |
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| 摘 要： | 关键词语义敏感影响短文本选择关键词赋予合适权重.针对仅关注关键词是否完备没有考虑到混淆关键词会对分类造成消极影响的问题,提出一种降低混淆关键词权重实现关键词权重优化的模型.首先,基于词频?逆文件频率(TF-IDF)和混淆矩阵的原理选择文本中被定义的混淆关键词.然后,基于注意力机制构建文本表征,通过全连接层降维重构表征;...
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| 关 键 词： | 词频 重构文本 关键词 注意力机制 权重优化 |
Keyword weight optimization for short text multi-classification based on attention mechanism |
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| PENG Weile,WU Hao,XU Li. Keyword weight optimization for short text multi-classification based on attention mechanism[J]. Journal of Computer Applications, 2021, 41(z2): 19-24. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021030461 |
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| Authors: | PENG Weile WU Hao XU Li |
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